脸书研究公司今天宣布了Py Text的开源版本，这是一个NLP建模框架，目前每天为脸书及其应用程序系列的用户发布超过10亿个预测。

Py Text是脸书新门户智能显示和Facebook Messenger智能助手M中语音命令背后的技术。

在聊天应用程序中听对话中使用的单词来建议一些事情，例如预订优步的旅行，祝朋友生日快乐，或者推荐Spotify歌曲或美食网络食谱。

今天还宣布：Portal智能显示的一些新功能，包括智能摄像头的自定义控制，它使用人工智能来框定视频通话，简单地说“叫妈妈”而不是说她的全名，这是一个由PyText驱动的功能。

在今天的一篇博客文章中，人工智能研究工程师艾哈迈德阿里赫加齐和克里斯托弗万德说，“我们计划使用Py Textas作为我们的主要NLP平台。”人工智能研究人员和工程师现在可以使用Py Text来实验和部署系统，更快更容易地执行文档分类、序列标记、语义解析、多任务建模等任务。

使用PyText可以将脸书核心应用程序中使用的会话人工智能模型的准确性提高10%。当用于跨多个服务器和GPU集群的分布式训练时，PyText将所需的训练时间减少了3-5倍。

AI会话的Py Text框架是用Py Torch1.0搭建的，可以使用ONNX和Caffe2进行规模推理。首先，Py Text附带了一个预建的AI模型库和教程。

Py Text的前面是Deep Text，这是脸书的另一个人工智能对话服务，可以搜索你使用的单词。但是，与DeepText不同，它可以动态实现图形。根据10月份发表的一篇关于这个主题的论文，它依赖于组件架构来简化工作流并支持快速实验。

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