皇家墨尔本理工大学的科学家开发了一个概念验证程序，可以使用谷歌街景图像来监控街道标志的状况。

该程序使用人工智能(AI)从谷歌图像中识别街道标志，以确定它们是否需要更换。训练后，它可以看到“停止”和“让步”的迹象。RMIT表示，该计划可以接受培训，为地方政府和交通部门确定其他投入。

据马绍尔群岛共和国称，当局花费大量时间和金钱来监测和人工记录交通基础设施的地理位置，这项任务也使工人面临不必要的交通风险。

该研究的主要作者、RMIT大学地理空间科学荣誉学生安德鲁坎贝尔(Andrew Campbell)表示：“委员会有监督这类基础设施的要求，但目前还没有便宜或有效的方法。

“通过使用免费和开源工具，我们现在已经开发了一个完全自动化的系统来完成这项工作，并且做得更准确。”

在本项目的测试结果中，该程序的准确率约为96%，确定其类型的准确率接近98%，并且可以从2D图像中记录其精确的地理位置。

与概念证明相比，科学家团队发现，现有街道标志数据库中的强制性GPS定位数据通常不准确10米左右。

“由可能没有受过训练的地球科学家手动跟踪这些迹象，会在数据库中引入人为错误。一旦我们的系统建立起来，任何空间分析师都可以使用它——你只需告诉系统你想监控哪个区域，它看起来就在它的后面，”坎贝尔补充道。

目前，该团队正在与当地政府合作开展热干预策略，利用谷歌街景图像分析街道阴影。

英联邦科学和工业研究组织(CSIRO)Data61也在努力改善澳大利亚道路基础设施的管理。今年2月，它与新南威尔士州交通部(TfNSW)合作制定了一项计划，以提高该州的效率和效力。运输系统。

Data61交通高级数据分析(ADAIT)团队负责人蔡晨博士表示，该计划可以分析“运营商和乘客的自动化端到端、多模式旅程规划”。

蔡当时还表示，新南威尔士大学一直在探索在重型车辆上连接设备的试验，将交通信号之间的信息传递给卡车，告诉他们什么时候信号会变绿，这样他们就可以准备接收来自他们的交通信号，而不会过早停车。

“未来，我们应该看到越来越多的大规模应用和采用这些技术，”他补充说。

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