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点击流分析的机器学习和数据可视化

2021-09-07 00:24:31 互联网 来源:

在分析客户数据之前,我们需要描述客户。客户描述功能通常围绕三个类别:收入、人口统计和行为。虽然收入和人口统计数据很容易量化,但客户行为更难定义,因此也很难量化。

客户行为很大程度上取决于业务类型。能源使用行为需要不同于读报行为的指标。在基于订阅的业务中,对业务的忠诚度不同于传统零售店。在网购中,有很多用来衡量用户行为的指标。

我们最终决定购买该产品需要多长时间?我们多久阅读一次产品描述?我们有多少次回到同一个页面,找到一个令人信服的购买理由?我们还应该浏览多少产品页面进行比较?

在采购方面,我们不完全一样。冲动型买家,买房前需要慎重考虑的买家,需要比较说服的买家,等等。我们都遵循自己的购买路径——尤其是在网上购物中。

所有网站都记录了点击次数、访问次数、购买次数以及相关操作。如果你只是客人,你的行为会被匿名记录。如果您是已知客户,您的行为将根据您的用户标识进行记录。不管匿名与否,当我们点击页面之间的道路时,我们所有人都会留下痕迹。


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